da模型|大模型与人工智能区别|大模型训练流程或步骤|大模型是什么意思
大模型（da模型）是人工智能领域中用于处理复杂任务的高级模型，与传统人工智能模型最大的差别在于其规模与复杂度。大模型的训练流程一般包括数据收集、数据预处理、模型设计、训练优化、评估和部署等步骤。那么，大模型到底是什么意思？简单来说，它是通过大规模数据和计算资源训练出来的，具有强大的通用性和适应性，能够在多个领域
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